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“數字化”一詞提出後，很(hěn)長時(shí)間波瀾不驚。
很(hěn)多人認爲“數字化”是“信息化”換了(le)個名字，是新瓶裝舊酒，或者是下(xià)一代信息化技術；有人認爲是軟件一詞的泛化，制造業數字化被認爲是工(gōng)業軟件一詞的泛化。
直到(dào)最近幾年，“數字化轉型”的出現(xiàn)，才讓“數字化”一詞火熱起來(lái)，被人們重新思考和(hé)讨論。 
自(zì)從(cóng)“數字化”熱起來(lái)後，似乎把在中國大(dà)地馳騁了(le)三十年的“信息化”都融化了(le)，氣化了(le)，蒸發了(le)。人們不再提信息化，有人羞于提它，甚至有意無意地貶低(dī)它。
有人把過去的信息化方案穿了(le)件數字化外(wài)衣行走天下(xià)，如果把其中“數字化”三個字替換成“信息化”，裏面90%的内容都似曾相識。
其實，信息化和(hé)數字化是既有區(qū)别有緊密聯系的兩個概念和(hé)詞彙。懶于區(qū)别，會(huì)讓數字化成爲信息化的翻版，缺乏進步和(hé)創新；相互割裂，會(huì)讓數字化轉型既失去基礎，又缺乏目标。
的确，“數字化轉型”還有很(hěn)多未确定的含義和(hé)不統一的概念，讓人們莫衷一是，無所适從(cóng)。人們看(kàn)到(dào)各種數字化做法，也(yě)看(kàn)到(dào)很(hěn)多轉型現(xiàn)象，褒貶不一，衆說紛纭。
之所以如此，我認爲是因爲“數字化”一詞的本質和(hé)底層邏輯沒有識别出來(lái)，所以隻能(néng)頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳，就事(shì)論事(shì)，感覺數字化轉型有很(hěn)多事(shì)要做，也(yě)有很(hěn)多種做法，但(dàn)又不知(zhī)道(dào)哪些(xiē)事(shì)是自(zì)己該做的事(shì)，哪些(xiē)做法适合自(zì)己，更不知(zhī)從(cóng)何做起。

本文(wén)就“數字化”和(hé)“數字化轉型”提出自(zì)己的理(lǐ)解，和(hé)讀者一起體悟數字化轉型的底層邏輯。 

01

司左與行右

一個時(shí)代有一個時(shí)代的明(míng)星，既要與時(shí)俱進，也(yě)不能(néng)忘了(le)曆史，不然就會(huì)迷失于當下(xià)。忘了(le)信息化的實質，也(yě)會(huì)迷惑于數字化的本質。在信息化大(dà)潮中沖浪過的人，面對(duì)數字化浪潮，會(huì)充滿疑惑，似乎難以區(qū)别過去的信息化和(hé)現(xiàn)在的數字化。
沒有在信息化中沖過浪的人，面對(duì)紛繁複雜(zá)的數字化局面，眉毛胡子一把抓，總是缺乏章法，不得要領。 
人的大(dà)腦(nǎo)分兩部分：左腦(nǎo)和(hé)右腦(nǎo)。左腦(nǎo)是理(lǐ)性之腦(nǎo)，主管邏輯和(hé)推理(lǐ)；右腦(nǎo)是感性之腦(nǎo)，主管直覺和(hé)藝術。左腦(nǎo)的理(lǐ)性決定了(le)它是現(xiàn)實派、事(shì)實派、控制派、質量派；右腦(nǎo)的感性決定了(le)它是未來(lái)派、幻想派、沖動派、創新派。 
信息化和(hé)數字化就像人的左右腦(nǎo)，信息化司左腦(nǎo)之職，數字化行右腦(nǎo)之事(shì)。當我們掌握了(le)明(míng)确的機理(lǐ)、完備的初始條件（初态）和(hé)邊界條件（環境）時(shí)，用(yòng)信息化幫我們提高(gāo)效率和(hé)質量。

當我們的研究對(duì)象超越了(le)我們理(lǐ)解，機理(lǐ)、初态和(hé)環境不完備時(shí)，則需要用(yòng)數字化來(lái)突破我們局限，實現(xiàn)創新。“邏輯會(huì)讓你(nǐ)從(cóng)A點到(dào)B點，想象力會(huì)讓你(nǐ)到(dào)任何地方。”愛因斯坦的這(zhè)句話(huà)，說的就是這(zhè)個意思。

02

信息化司左

我們所在的世界是三類系統的混構體系：第一類是自(zì)然物（如星系、生物等），第二類是人造物（如機器、生産線等），第三類是組織體（如企業、聯盟等）。
人類始終緻力于對(duì)這(zhè)三類系統的運行規律進行研究，以期獲得明(míng)确的機理(lǐ)。具有清晰初始條件和(hé)完備邊界條件時(shí)，用(yòng)明(míng)确機理(lǐ)來(lái)運算(suàn)就能(néng)獲得确定性的結論，人們靠這(zhè)個運算(suàn)結果可以預測時(shí)空(kōng)運轉（未來(lái)和(hé)遠方）。 
過去，人們所掌握了(le)類似F=ma、E=MC²、工(gōng)程經驗公式、機器工(gōng)作(zuò)原理(lǐ)、生産執行策略、政治經濟學、企業管理(lǐ)學等運行規律。
基于這(zhè)些(xiē)機理(lǐ)，計(jì)算(suàn)機一出世，人們就迫不及待地開(kāi)發了(le)相應軟件，于是科學計(jì)算(suàn)、工(gōng)程驗算(suàn)、MES、ERP、PLM、PM、MRO等軟件相繼湧現(xiàn)。
這(zhè)些(xiē)軟件的出現(xiàn)，大(dà)幅度提升了(le)人類的工(gōng)作(zuò)和(hé)生活的效率和(hé)質量。1990年代開(kāi)始，這(zhè)股浪潮變得尤爲迅猛。那個年代，我們稱爲“信息時(shí)代”，很(hěn)具中國特色的“信息化”一詞也(yě)是從(cóng)那時(shí)開(kāi)始的。 
之所以用(yòng)“信息”一詞，是因爲我們掌握了(le)機理(lǐ)之後，隻需要少量的數據喂給軟件，就可以獲得足夠好(hǎo)的反饋。這(zhè)些(xiē)少量的數據就是初始條件和(hé)邊界條件。大(dà)量複雜(zá)的計(jì)算(suàn)工(gōng)作(zuò)和(hé)數據流傳，在軟件内部就全部完美(měi)無誤地完成了(le)。
信息是控制論中大(dà)行其道(dào)的概念，該詞的本意就包含對(duì)大(dà)量數據進行提煉總結而形成的最有價值的少量“數據”。

信息不僅包含了(le)明(míng)确的運行機理(lǐ)，還包含了(le)清晰的初始條件和(hé)完整的邊界條件，即信息包含機理(lǐ)、初态和(hé)環境。當這(zhè)些(xiē)要素完備後，你(nǐ)便可以開(kāi)發一個自(zì)動化系統，機器就可以完成過去由人來(lái)做的工(gōng)作(zuò)。 

03

數字化行右

不幸的是，人類對(duì)自(zì)然物、人造物和(hé)組織體這(zhè)三類系統的運行規律研究都還很(hěn)不完善，對(duì)這(zhè)個世界99%以上(shàng)的運行機理(lǐ)、邊界條件和(hé)初始條件的掌握都不完備。人們現(xiàn)已掌握的機理(lǐ)，隻是這(zhè)個世界規律中非常少的一部分。
一台機器的工(gōng)作(zuò)原理(lǐ)看(kàn)似明(míng)确了(le)，其實同一機器中還有很(hěn)多其他(tā)機理(lǐ)不明(míng)确。企業運行的規律更是如此，不然就不存在“管理(lǐ)不僅是科學，更是一門(mén)藝術”這(zhè)一模棱兩可的說法了(le)。
而且，即便是掌握了(le)事(shì)物的運行機理(lǐ)，對(duì)邊界條件和(hé)初始條件的确定也(yě)有很(hěn)多挑戰。
機理(lǐ)、初态和(hé)環境三個中有一個不清晰，運算(suàn)結果就基本靠感覺了(le)。在信息化時(shí)代，遇到(dào)這(zhè)種情況都繞着走。但(dàn)人類現(xiàn)已掌握的信息終有一天會(huì)被信息化用(yòng)盡。
那些(xiē)信息化資深人士都會(huì)發現(xiàn)，信息化帶來(lái)的邊際效益越來(lái)越低(dī)，就是因爲能(néng)明(míng)确的機理(lǐ)、初态和(hé)環境都已經進入信息化系統了(le)，但(dàn)仍然還有很(hěn)多問題沒有解決，還有很(hěn)多時(shí)空(kōng)亟待預測。
此時(shí)，信息化遇到(dào)了(le)瓶頸，上(shàng)升通道(dào)被堵住了(le)，價值曲線無限接近一條水(shuǐ)平漸近線。 
當然，人類從(cóng)來(lái)都不會(huì)坐(zuò)以待斃。信息（包含機理(lǐ)、初态和(hé)環境）都是從(cóng)大(dà)量數據中總結提煉而成，不管這(zhè)種數據完整還是不完整。其實，信息的提取恰恰就是人類中的聰明(míng)人通過并不完備的數據抽象提煉總結而成的。
過去信息化時(shí)代，普羅大(dà)衆幾乎忘了(le)這(zhè)一事(shì)實，直接使用(yòng)既有的信息來(lái)完成工(gōng)作(zuò)。
但(dàn)那些(xiē)聰明(míng)的少數人始終是清醒的，科學技術也(yě)在不斷發展，他(tā)們發現(xiàn)新科技（特别是大(dà)數據與AI技術）可以在海量數據中總結出具有一定明(míng)确程度的機理(lǐ)、初态和(hé)環境（姑且稱爲“準信息”），而且随着數據量的增加和(hé)進一步分析學習，“準信息”可以越來(lái)越明(míng)确。
準信息更接近純數學的表達，未必像人類總結的信息那樣具有顯而易見的物理(lǐ)意義和(hé)業務含義。但(dàn)在一定範圍和(hé)條件下(xià)，準信息反映的規律确實接近真實世界的規律。
也(yě)就是說，新科技讓人們可以回歸到(dào)信息的本源——數據層面，發現(xiàn)靠人腦(nǎo)不曾發現(xiàn)的機理(lǐ)，總結機理(lǐ)需要的初态和(hé)環境。
于是，數字化的大(dà)幕被拉開(kāi)。如果說信息化以明(míng)确信息爲前提，那數字化則以海量數據爲基石。數字化看(kàn)似繞開(kāi)了(le)明(míng)确信息，但(dàn)卻走通了(le)信息化曾繞開(kāi)的路。
數字化的前提，是盡量完整地将研究對(duì)象從(cóng)實物轉換爲數字化模型。當然這(zhè)裏指的是廣義數字化模型，不僅僅指形體的數字化，我們把能(néng)反映實物特征和(hé)屬性的所有時(shí)空(kōng)關系的數字化表達都稱爲“數字化模型”。
當物理(lǐ)世界數字化之後，就可直接從(cóng)大(dà)千世界的數據出發，來(lái)獲得我們需要的機理(lǐ)、初态和(hé)環境，哪怕是準信息也(yě)好(hǎo)。
隻要新的機理(lǐ)在手，初态和(hé)環境收入囊中，那對(duì)時(shí)空(kōng)的預測又可以上(shàng)一個台階。因此，數字化是在信息化走到(dào)天涯海角時(shí)又搭建的橋梁、船(chuán)舶或飛(fēi)行器。
CAE是首先走上(shàng)數字化道(dào)路的技術，其次是CAD，兩者均通過建立全息模型的方式實現(xiàn)了(le)對(duì)産品數據的充分利用(yòng)，并通過分析和(hé)計(jì)算(suàn)的方法擴展獲得隐含和(hé)潛在的數據。
最近出現(xiàn)的大(dà)量的數字化應用(yòng)是在生産制造過程、運行維護、企業管理(lǐ)、數字經濟中，利用(yòng)完整的生産數據、供應鏈數據、運維數據、企業數據、經濟數據來(lái)預測以前MES、ERP、MOR、CRM、SCM等信息化軟件隻能(néng)繞開(kāi)的場景，深挖數據中的信息，實現(xiàn)業務和(hé)管理(lǐ)的突破。耳熟能(néng)詳的預測性維護便是典型實例。

凡此種種應用(yòng)都顯示，當物理(lǐ)世界能(néng)全面數字化表達的時(shí)候，人類的所有工(gōng)業及經濟的夢想——工(gōng)業4.0、工(gōng)業互聯、智能(néng)制造、數字孿生、元宇宙、數字經濟和(hé)智能(néng)商業等，都似乎近在眼前，觸手可及。

04

 “信”、“數”相較

顯然，我們不能(néng)左右不分。沒有信息化爲基礎的數字化是無本之木(mù)，就像大(dà)樓缺少了(le)地基，終将傾倒坍塌，落得個白(bái)茫茫大(dà)地真幹淨。搞數字化，信息化的欠賬遲早是要還的。
以工(gōng)匠(jiàng)精神先把企業已經明(míng)确的工(gōng)業機理(lǐ)和(hé)業務模型梳理(lǐ)清楚，在信息化系統中得到(dào)優良運行，然後再利用(yòng)數字化進行創新發展，這(zhè)才是數字化轉型的正确姿勢。
“轉型”二字，不僅代表了(le)物理(lǐ)向數字的轉變，同時(shí)代表了(le)信息化向數字化的轉變。因此，奉勸那些(xiē)試圖跳過信息化階段直接進入數字化的人，通過數字化來(lái)補救一切是癡心妄想，很(hěn)可能(néng)因彎道(dào)超車而翻車。 
如此看(kàn)來(lái)，先有信息化，後有數字化，那是不是意味着數字化就比信息化高(gāo)級一些(xiē)？非也(yě)！數字化其實是一種遞歸，是信息化遇到(dào)發展瓶頸之後的回歸本源，但(dàn)又不是簡單的返璞歸真，而是事(shì)物螺旋發展的一次高(gāo)層次的回歸。 
信息來(lái)源于數據，那是不是意味着信息比數據高(gāo)級一些(xiē)？非也(yě)！信息最終會(huì)轉化爲常識，沒人認爲隻掌握常識的人是高(gāo)人。信息也(yě)終會(huì)轉化爲流程和(hé)規則，隻知(zhī)按章辦事(shì)的人，在組織中稱爲普通工(gōng)作(zuò)人員。高(gāo)瞻遠矚的人，也(yě)就是那些(xiē)企業領袖、行業翹楚、社會(huì)賢達及科技怪才，都往往是那些(xiē)跳出現(xiàn)有信息框架，直接到(dào)高(gāo)緯度和(hé)寬視(shì)野的數據中用(yòng)敏銳直覺感知(zhī)未來(lái)的人。

其實，一個組織中，任何一個層級的正職都應該具有這(zhè)種直覺，因爲感性和(hé)直覺才是創新的通路，而拓新是正職最重要的職責。 

05

左右相成

人的左右大(dà)腦(nǎo)是相伴相生、相輔相成的。理(lǐ)性善于提升質量，但(dàn)不善創新，但(dàn)沒有質量和(hé)效率的創新發展是不可靠、沒前途的。藝術和(hé)創新是人類的生活夢想，但(dàn)質量和(hé)效率是生存之本。
無論人的個體還是人類社會(huì)，都是在感性和(hé)理(lǐ)性的交替運行、直覺和(hé)推理(lǐ)共同作(zuò)用(yòng)下(xià)成長和(hé)進化的。
沒人願意爲了(le)理(lǐ)性和(hé)質量而去掉右腦(nǎo)，也(yě)沒人爲了(le)藝術和(hé)創新而去掉左腦(nǎo)。個體人和(hé)人類社會(huì)都是先從(cóng)樸素的感性和(hé)直覺發展上(shàng)升到(dào)理(lǐ)性和(hé)理(lǐ)論的高(gāo)度，然後又升華到(dào)優秀的直覺。優秀的直覺源于對(duì)豐富經曆和(hé)有效經驗的高(gāo)度總結，還需要經常性的深度思考和(hé)遠期瞭望。
我們的社會(huì)中确有一類具有這(zhè)種優秀和(hé)敏銳直覺的人，是他(tā)們引導着你(nǐ)的企業、機構甚至人類的發展方向。正是這(zhè)種優秀的直覺推動了(le)人類新理(lǐ)論的産生和(hé)新科技的發展。 
組織的決策都是用(yòng)兩個腦(nǎo)配合來(lái)做的。我們固然不能(néng)唯感性和(hé)直覺，但(dàn)也(yě)不能(néng)唯理(lǐ)性和(hé)邏輯，更不能(néng)依賴理(lǐ)性。理(lǐ)性隻能(néng)在已知(zhī)的範疇内、舒适區(qū)内做事(shì)，而未知(zhī)領域、無人區(qū)、焦慮區(qū)隻能(néng)靠感性和(hé)直覺去探索和(hé)開(kāi)拓。決策還是要追求均衡，方能(néng)權衡利弊，讓收益最大(dà)和(hé)損害最小(xiǎo)。
因此，在已知(zhī)的範疇，我們恰恰追求感性和(hé)直覺，以促進創新，這(zhè)是在充分理(lǐ)性的基礎上(shàng)用(yòng)直覺來(lái)開(kāi)拓新天地。
在未知(zhī)的範疇，我們恰恰要追求理(lǐ)性和(hé)邏輯，收集更多的數據，用(yòng)數據來(lái)說話(huà)，來(lái)鞏固創新的成果和(hé)質量，完全靠感性和(hé)直覺一定會(huì)吃虧的。 
因此，我們這(zhè)裏談左右，并不是要把信息化和(hé)數字化對(duì)立。恰恰相反，從(cóng)數據中識别總結确定性信息（機理(lǐ)、初态和(hé)環境）是數字化的使命，人類終究還是要像牛頓、愛因斯坦那樣取得真正的具有物理(lǐ)含義和(hé)業務意義的終極模型，才能(néng)獲得實質性的進步。
數字化識别出來(lái)的信息需要進行另一次遞歸，最終還要回歸到(dào)信息化中來(lái)。有人說數據可以幫助人們消除不确定性，其實數據本身并不是不确定性的終結者，從(cóng)數據中獲得的信息才是。
所以，我們不能(néng)因爲有數字化手段就選擇“躺平”，完全依賴數據做任何業務，而是應千方百計(jì)地從(cóng)數據中獲得确定性的規律，盡量放(fàng)大(dà)我們業務中信息化的比重而不是相反。
數字化是我們夢寐以求的創新和(hé)發展，但(dàn)信息化是我們賴以生存的質量和(hé)效率。
也(yě)許，考核數字化團隊的指标，不僅看(kàn)其數字化工(gōng)作(zuò)拓展的廣度和(hé)深度，更要看(kàn)其将數字化成果轉化爲信息化的比重。質量與創新的交替進步和(hé)螺旋上(shàng)升，是人類和(hé)工(gōng)業的進化與發展的基本模式。

不妨把信息化和(hé)數字化看(kàn)成是智慧工(gōng)業DNA的兩條鏈，就像生物DNA由兩條鏈構成，缺一不可。