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當最前沿的技術與最古老(lǎo)的産業相遇，會(huì)激蕩出怎樣的變革？日前，國内首款農(nóng)業AI對(duì)話(huà)機器人發布，諸如“土豆出現(xiàn)爛根怎麽辦”“某地西瓜行情怎麽樣”“幫我找個楊梅采購商”這(zhè)些(xiē)問題都将得到(dào)回答(dá)。可以預期，以AI爲代表的新一代信息技術将深刻影響農(nóng)業發展，抓住人工(gōng)智能(néng)這(zhè)個智慧農(nóng)業新風(fēng)口成爲一大(dà)命題。

　　農(nóng)業AI應用(yòng)正加速鋪開(kāi)。本世紀初，其在國内已露端倪，既有耕、種、收等智能(néng)機器人，也(yě)有病蟲害探測、土壤墒情測報(bào)智能(néng)系統。近年來(lái)，具有自(zì)主知(zhī)識産權的傳感器、無人機、農(nóng)業機器人等日臻成熟，出現(xiàn)在越來(lái)越多的農(nóng)業場景中。2020年，農(nóng)業農(nóng)村部、中央網信辦印發《數字農(nóng)業農(nóng)村發展規劃（2019—2025年）》，提出加快(kuài)農(nóng)業人工(gōng)智能(néng)研發應用(yòng)。自(zì)ChatGPT發布以來(lái)，認知(zhī)大(dà)模型技術持續進化，國内類似産品不斷推出。在此背景下(xià)，農(nóng)業領域大(dà)模型産品的推出自(zì)然不足爲奇。

　　人工(gōng)智能(néng)的農(nóng)業應用(yòng)非常廣泛，涉及感知(zhī)、決策、控制、作(zuò)業等，農(nóng)業AI對(duì)話(huà)機器人隻是其一。傳統農(nóng)業的特點是靠天吃飯，而我國的智慧農(nóng)業發端于物聯網設備和(hé)與其對(duì)應的農(nóng)業信息化系統，通過監測和(hé)改善生長環境，使農(nóng)業生産更穩定可控。如今，疊加新一代信息技術，農(nóng)業數據要素将持續發揮作(zuò)用(yòng)。比如，借助豬臉識别，結合聲學特征和(hé)紅(hóng)外(wài)線測溫，從(cóng)豬的體溫、叫聲等可及時(shí)判斷豬是否患病，從(cóng)而預警疫情，科學養殖。

　　智慧農(nóng)業是用(yòng)科技武裝農(nóng)業，并牽引資本、人力、土地等多種生産要素。很(hěn)多國家都把智慧農(nóng)業作(zuò)爲優先發展方向，全球智慧農(nóng)業呈現(xiàn)出兩大(dà)特征。一是高(gāo)度集成。各種設備與技術高(gāo)度集成，物聯網、大(dà)數據、人工(gōng)智能(néng)、雲計(jì)算(suàn)等疊加交融，形成了(le)智能(néng)生産系統。國土面積隻有4萬多平方公裏的荷蘭，就是在設施農(nóng)業中集成智慧農(nóng)業，每公頃能(néng)産出54.4噸蔬菜，是我國的2.4倍。二是數據融通。不隻應用(yòng)在生産領域，而是打通生産、加工(gōng)、流通、銷售環節，建立大(dà)農(nóng)業數據庫，實現(xiàn)産銷高(gāo)效對(duì)接。有的國家在此基礎上(shàng)建立農(nóng)業展望制度，直接影響期貨市場走勢，擁有了(le)主導世界農(nóng)産品市場的戰略武器。

　　現(xiàn)階段，人工(gōng)智能(néng)可以成爲農(nóng)業生産強有力的輔助，但(dàn)遠不足以完全替代人和(hé)人的決策。這(zhè)與其發展程度有關。一方面，有數據，缺智慧。行業數據、社會(huì)數據、企業數據難以有效融合，缺少針對(duì)農(nóng)業大(dà)數據的深度挖掘和(hé)分析利用(yòng)，預測預警和(hé)配置資源等核心功能(néng)還遠未發揮。另一方面，有示範，缺規模。由于門(mén)檻高(gāo)、價格高(gāo)，目前應用(yòng)局限在少數主體上(shàng)，不少地方存在增量不增效、技術脫離實際等問題。此外(wài)，人工(gōng)智能(néng)的核心是數據、算(suàn)法和(hé)算(suàn)力，但(dàn)是農(nóng)業生産對(duì)象具有生物特性，比較效益又低(dī)，數據采集難、算(suàn)法要求高(gāo)、算(suàn)力資源缺，導緻落地難度大(dà)。

　　人工(gōng)智能(néng)賦能(néng)農(nóng)業是好(hǎo)事(shì)，但(dàn)也(yě)急不得。大(dà)國小(xiǎo)農(nóng)是我國的基本國情、農(nóng)情。再高(gāo)大(dà)上(shàng)的技術，農(nóng)民和(hé)農(nóng)企都面臨是否用(yòng)得上(shàng)、用(yòng)得起、用(yòng)得劃算(suàn)的問題。一方面，他(tā)們追求增産、提質、節本，需要導入智能(néng)裝備；另一方面，又有求穩心态，對(duì)短期成本收益敏感，對(duì)新技術應用(yòng)有遲疑。可見，新技術落地不是一蹴而就的，要不斷叠代優化，從(cóng)而突破盈虧平衡點。要從(cóng)實際出發，積極探索應用(yòng)場景，打造内容豐富、模式多樣、載體多元的解決方案，降低(dī)用(yòng)戶成本，務求實效實用(yòng)。

　　農(nóng)業機械化已經讓大(dà)田的糧食生産從(cóng)體力勞動中解放(fàng)出來(lái)。未來(lái)，農(nóng)業信息化會(huì)讓農(nóng)民成爲更體面的職業。推動智慧農(nóng)業發展，政府應聚焦農(nóng)業公共基礎數字資源建設，通過政策引導數字技術的産業應用(yòng)。科研院所要把工(gōng)程科技與農(nóng)業生産相結合，研發攻關更多接地氣的産品。各類資本則要以長期投資的耐心支持經營主體。農(nóng)民和(hé)農(nóng)企則要抓住新一輪信息技術機遇，提升品質、做強品牌，實現(xiàn)增值。