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        當英偉達創始人黃仁勳在今年5月高(gāo)喊出“生成式AI的引爆點正在到(dào)來(lái)”時(shí)，一場圍繞全球算(suàn)力産業鏈的競逐也(yě)在同時(shí)進行。

　　“中國的算(suàn)力産業已初具規模，服務器、計(jì)算(suàn)機、智能(néng)手機等計(jì)算(suàn)類産品産量全球第一。從(cóng)算(suàn)力總規模來(lái)看(kàn)，位居全球第二。”8月19日，工(gōng)業和(hé)信息化部黨組書記、部長金(jīn)壯龍在2023中國算(suàn)力（基礎設施）大(dà)會(huì)上(shàng)表示，算(suàn)力已成爲數字經濟時(shí)代的關鍵生産力，是全社會(huì)數字化、智能(néng)化轉型的重要基石，要加快(kuài)關鍵技術攻關。

　　身處産業鏈中的企業們也(yě)在感受着這(zhè)場算(suàn)力革命帶來(lái)的機會(huì)。“大(dà)家都在争先恐後的布局。”超聚變的一名管理(lǐ)人員對(duì)記者表示，無論是智算(suàn)還是具體到(dào)大(dà)模型算(suàn)力上(shàng)，國内(企業)的投入和(hé)部署的規模速度都在加快(kuài)。

　　AI算(suàn)力需求“跳變”

　　作(zuò)爲數字經濟時(shí)代的重要生産力，2022年我國算(suàn)力核心産業規模已達到(dào)1.8萬億元。

　　根據《2022-2023全球計(jì)算(suàn)力指數評估報(bào)告》顯示，IT支出每投入1美(měi)元，可以拉動15美(měi)元的數字經濟産出，同時(shí)也(yě)可拉動29美(měi)元的GDP産出。換言之，國家的計(jì)算(suàn)力指數每提高(gāo)1點，數字經濟将增長3.6‰，GDP将增長1.7‰。

　　在工(gōng)信部19日公布的最新數據中，截至目前，全國在用(yòng)數據中心機架總規模超過760萬标準機架，算(suàn)力總規模達到(dào)1.97萬億億次浮點運算(suàn)（197EFLOPS），位居全球第二。此外(wài)，圍繞算(suàn)力樞紐節點建設130條幹線光纜，數據傳輸性能(néng)大(dà)幅改善。

　　在2022年年底，我國在用(yòng)标準機架超過650萬架，算(suàn)力總規模爲180EFLOPS。相較之下(xià)，今年前八個月兩項數據分别增長了(le)16%和(hé)9.4%。而據IDC數據顯示，受AI影響，從(cóng)2022年到(dào)2026年，中國區(qū)人工(gōng)智能(néng)算(suàn)力規模年複合增長率将達到(dào)52.3%。

　　“格局重塑的大(dà)門(mén)已經打開(kāi)，國内計(jì)算(suàn)産業正在發生前所未有的重大(dà)變化。”超聚變董事(shì)長兼CEO劉宏雲用(yòng)“跳變”來(lái)形容當前的行業狀态。他(tā)認爲，大(dà)模型正在催生更多的AI算(suàn)力需求，進入“智算(suàn)”時(shí)代。

　　“語言大(dà)模型參數量從(cóng)2018年億級發展到(dào)21年GPT-3的千億級别，5年增長1000倍，與之對(duì)應，這(zhè)些(xiē)模型對(duì)算(suàn)力的需求每18個月增長10倍，是摩爾定律的5倍。近年來(lái)借助稀疏計(jì)算(suàn)MoE理(lǐ)論，更出現(xiàn)了(le)萬億參數甚至百萬億參數的語言大(dà)模型。”劉宏雲在一場合作(zuò)夥伴峰會(huì)上(shàng)表示，多模态AI的興起，将帶來(lái)更加複雜(zá)的模型，以及更加龐大(dà)的算(suàn)力需求。大(dà)模型于AI如同大(dà)地于各種動植物，具備極大(dà)提升AI的開(kāi)發和(hé)應用(yòng)的速度和(hé)質量。

　　超聚變所處的行業是算(suàn)力産業鏈上(shàng)的“服務器”環節。目前，該公司在行業的份額達到(dào)了(le)前二，僅次于浪潮。

　　對(duì)于像超聚變這(zhè)樣的算(suàn)力産業鏈玩(wán)家而言，AI時(shí)代下(xià)萬億級參數大(dà)模型正在不斷湧現(xiàn)，多樣性算(suàn)力需求也(yě)在增長。

　　據天眼查向記者提供的數據，截止2023年上(shàng)半年，與“大(dà)模型”直接相關的融資事(shì)件20餘起，與大(dà)模型相關的專利申請(qǐng)數量40餘項。以GPT爲代表的大(dà)模型時(shí)代裏，語音(yīn)、圖片、視(shì)頻等多模态AI技術快(kuài)速崛起，塑造了(le)更廣的數據形态。

　　随着AI大(dà)模型進入行業，帶去的算(suàn)力也(yě)将體現(xiàn)在政務、工(gōng)業、交通、醫(yī)療等行業領域。記者注意到(dào)，從(cóng)去年開(kāi)始，已有包括河(hé)南、杭州、成都、武漢、上(shàng)海、甯夏等地接連出台政策支持算(suàn)力發展，以推動互聯網、大(dà)數據、人工(gōng)智能(néng)等技術與實體經濟深度融合。

　　關鍵點有哪些(xiē)？挑戰又在哪？

　　但(dàn)算(suàn)力産業在快(kuài)速發展的同時(shí)，也(yě)面臨着風(fēng)險和(hé)挑戰，比如算(suàn)力能(néng)耗和(hé)算(suàn)力不足的問題。

　　行業中曾有統計(jì)，在1000張英偉達V100 GPU上(shàng)訓練GPT-3大(dà)模型共需14.8天，在數據中心PUE爲1.1的條件下(xià)，總能(néng)耗将達到(dào)1287MWh，以2021年中國人均生活用(yòng)電水(shuǐ)平計(jì)算(suàn)，單次大(dà)模型訓練耗電相當于一個人4年的生活用(yòng)電總量。

　　此外(wài)，算(suàn)力市場仍存在需求與供給之間的鴻溝。據研究機構預測，未來(lái)三年新産生的數據量将超過過去三十年的總和(hé)。然而，數據總量在增長，真正被有效利用(yòng)的數據占比卻微不足道(dào)。而在關鍵技術上(shàng)，比如服務器芯片領域，無論是通用(yòng)處理(lǐ)器還是加速處理(lǐ)器，英特爾（Intel）、AMD和(hé)英偉達占據國内85%以上(shàng)的服務器芯片市場，高(gāo)性能(néng)芯片的供給不足。

　　“算(suàn)力需求的變化也(yě)在倒逼着我們必須要往上(shàng)遊走，聯合生态合作(zuò)夥伴圍繞服務器底座進行架構的重塑。”超聚變全球Marketing與銷售服務部總裁張小(xiǎo)華對(duì)記者表示，算(suàn)力産業最爲關鍵的是生态産業鏈合作(zuò)夥伴的共識和(hé)推進。

　　“生态我們定義了(le)多個維度，銷售、服務、上(shàng)遊供應商、聯合創新實驗室、軟件服務提供商以及行業标準組織，并從(cóng)體系、激勵、權益、支持、服務等方面爲合作(zuò)夥伴業務提供支撐。”張小(xiǎo)華對(duì)記者表示，内部目前采用(yòng)的“雙生态”模式。一方面是與全球頭部部件與原材料供應商合作(zuò)。另一方面，通過自(zì)有操作(zuò)系統、虛拟化等技術實現(xiàn)國内硬件和(hé)軟件産品的自(zì)由組合。

　　除了(le)部署軟硬件生态外(wài)，在算(suàn)力功耗的解決上(shàng)，中國廠(chǎng)商也(yě)在積極布局，其中液冷技術成爲攻堅的方向。

　　目前，包括阿裏、騰訊等互聯網廠(chǎng)商，超聚變、浪潮信息、曙光等服務器廠(chǎng)商先後投入液冷設備建設隊伍中。而爲了(le)解決能(néng)耗問題，三大(dà)運營商規劃到(dào)2025年開(kāi)展液冷的規模應用(yòng)，50%以上(shàng)數據中心項目将采用(yòng)液冷技術。

　　“從(cóng)整個液冷架構到(dào)液冷的實現(xiàn)，再到(dào)液冷傳輸過程當中所涉及的最關鍵的散熱環節，技術叠代到(dào)了(le)第四代。”張小(xiǎo)華對(duì)記者表示，研發節奏是産品一代，研究一代，運營一代。目前已經聯合多個産業夥伴成立10家XLab聯合創新實驗室，覆蓋材料到(dào)器件、闆級部件級到(dào)設備級、生态到(dào)數據中心的各層面關鍵技術。

　　“技術突破是算(suàn)力發展的根本，要密切跟蹤全球技術演進和(hé)産業發展趨勢。”金(jīn)壯龍在算(suàn)力大(dà)會(huì)上(shàng)表示，要加強系統性創新，牢牢掌握發展主導權。

　　此前，工(gōng)信部計(jì)劃出台推動算(suàn)力基礎設施高(gāo)質量發展的政策文(wén)件，進一步強化頂層設計(jì)，增強自(zì)主創新能(néng)力，提升算(suàn)力綜合供給。

　　在此次大(dà)會(huì)上(shàng)，金(jīn)壯龍強調，我國算(suàn)力産業已初具規模，高(gāo)算(suàn)力芯片加速叠代升級，一批行業骨幹企業茁壯成長，（接下(xià)來(lái)）将開(kāi)展“算(suàn)力強基揭榜挂帥”，充分發揮“鏈主”企業牽引作(zuò)用(yòng)，圍繞計(jì)算(suàn)、網絡、存儲等關鍵環節，彙聚科技力量，加大(dà)研發投入，盡快(kuài)突破一批标志性的技術産品和(hé)方案，加快(kuài)新技術、新産品落地應用(yòng)。