數據要素價值化分四個階段
數據要素價值化的本質是通過一系列技術和(hé)經濟活動，實現(xiàn)數據要素的商業化，主要分爲四個階段，分别是數據要素資源化、數據要素産品化、數據要素市場化和(hé)數據要素價值化。第一階段：數據要素資源化。從(cóng)數據要素的規模性特點可以看(kàn)出，單個或少量的數據難以發揮較大(dà)的應用(yòng)價值，因此數據要素價值化的第一階段就是依法有序的數據采集整理(lǐ)、數據聚合和(hé)數據分析，實現(xiàn)政務數據、企業數據以及個人數據等不同類型數據要素的資源化處理(lǐ)。第二階段：數據要素産品化。在市場經濟體制下(xià)，要想實現(xiàn)數據要素價值化，關鍵在于形成有市場需求的“數據産品”，“數據産品”應具備多樣性、安全性和(hé)動态性等特點。例如，在交通行業，可面向乘用(yòng)車制造企業提供“機動車數據産品”“新能(néng)源汽車數據産品”等，所提供的數據産品可根據需求者的要求提供定制服務，滿足其個性化需求。第三階段：數據要素市場化。數據要素市場是數據要素産品交易的重要載體，是激發和(hé)對(duì)接供需雙方的紐帶。數據要素市場可以是宏觀意義上(shàng)的市場，一般由政府引導建設；也(yě)可以是綜合性平台或組織，如各地成立的數據資源交易中心等。在數據要素市場的作(zuò)用(yòng)下(xià)，推動數據要素資源及數據要素産品的有序流動。第四階段：數據要素價值化。數據要素價值化包括兩方面，一方面是數據要素通過資源化、産品化、市場化後産生的直接價值；另一方面是購買方通過所購買的數據産品或數據服務對(duì)原有業務進行賦能(néng)後所産生的增長價值，可視(shì)爲數據要素價值化的間接價值。例如電商平台企業通過大(dà)數據分析，向消費者精準推送商品信息，提升了(le)平台的交易額。數據價值管理(lǐ)依賴于 4 個核心要素，以便連續地處理(lǐ)所有不同的維度：1.正确的數據戰略，以協調工(gōng)作(zuò)并支持業務目标。2.管理(lǐ)和(hé)運營數據挑戰的正确技術基礎和(hé)架構。3.有效設計(jì)、構建、部署和(hé)運營數據與分析計(jì)劃的正确運營模式。4.正确的環境和(hé)變革管理(lǐ)，以實現(xiàn)更高(gāo)的數據素養和(hé)數據驅動的決策文(wén)化。和(hé)石油一樣，數據要素的價值不在于其本身，而在于其通過二次加工(gōng)後所産生的衍 生品。數據要素通過對(duì)下(xià)遊場景賦能(néng)，從(cóng)而提高(gāo)整體的生活、生産、治理(lǐ)的效率。通俗的來(lái)說，乘數作(zuò)用(yòng)就是一個變量的作(zuò)用(yòng)逐步放(fàng)大(dà)，産生一種類似鏈式反應的效 果。從(cóng)對(duì)社會(huì)的效用(yòng)來(lái)看(kàn)，數據要素的開(kāi)放(fàng)能(néng)提高(gāo)生産力；創造新的産業生态；提 高(gāo)科學研究的速度、效率和(hé)範圍；提高(gāo)社會(huì)的公平性；推動更好(hǎo)地公共服務從(cóng)而爲 社會(huì)創造更大(dà)的價值。從(cóng)數據要素的要素屬性來(lái)看(kàn)，數據要素可以直接投入信息生 産創造價值；生産中的要素替代與節約，降低(dī)要素總投入量；以及與生産中的其他(tā) 要素融合所達到(dào)進一步的價值共創。數據要素作(zuò)爲信息的載體，本身就可以直接投入各項生産環節之中。數據則是信息的一種載體，文(wén)字、語言、數字在廣義上(shàng)也(yě)歸屬于數據，但(dàn)在數字化之前數據與信息的差别不大(dà)，人們自(zì)身就可以直接處理(lǐ)數據，尚未構成一個“從(cóng)數據到(dào)信息”的産業鏈，數據還不具備充分的要素屬性。直到(dào)社會(huì)進入數字化時(shí)代後，狹義上(shàng)的、可作(zuò)爲要素出現(xiàn)的數據才正式登上(shàng)社會(huì)舞台。數據要素所産出的信息産品滿足了(le)人們多方面的信息需求。數據不是天然的産物， 是複雜(zá)勞動加工(gōng)的産品，其采集與生成耗費和(hé)凝聚了(le)人類的勞動投入。數據的生産過程經曆了(le)數據收集、數據清洗、匹配集成、歸類存儲等多個環節，數據生産者在上(shàng)述的每一個環節都注入了(le)勞動。勞動不僅讓承載着信息的數據得以生成，還放(fàng)大(dà)了(le)數據的規模，增加了(le)數據的最終價值面向企業級用(yòng)戶，數據要素被投入到(dào)工(gōng)業應用(yòng)軟件、市場調查、行業咨詢以及數據庫産業的生産與服務活動中; 面向消費者用(yòng)戶數據要素支撐着線上(shàng)教育、文(wén)化傳播、交通氣象、個人軟件等多産業。數據要素的投入促成了(le)全球數字經濟的繁榮。進一步來(lái)說，數據要素産出的信息産品，其價值在于人們在“擁有消息”與“沒有消息”兩種狀态之下(xià)做出不同行爲選擇之間的價值差。案例 1：政府數據爲社會(huì)和(hé)企業“開(kāi)天眼”商業查詢平台是基于公開(kāi)信息的第三方信息查詢平台，與中國征信體系互補。商業查詢平台通過結構化、體系化、可視(shì)化的數據收集與加工(gōng)，減少商業交易中的“信息不對(duì)稱”，降低(dī)社會(huì)運行中的“信用(yòng)成本”，助力誠信社會(huì)建設，從(cóng)而具備了(le)意義更爲重大(dà)的社會(huì)價值。無論是商家對(duì)商家的 B2B交易，還是商家對(duì)消費者的 B2C交易，買賣雙方都一個共同的需求，即希望尋找到(dào)一個可靠的交易對(duì)象，以保障交易安全、降低(dī)交易風(fēng)險、避免交易糾紛。這(zhè)也(yě)催生了(le)一個巨大(dà)商機:在合法框架下(xià)，如何幫助市場交易的雙方主體增進彼此了(le)解、雙向降低(dī)信息不對(duì)稱，并實現(xiàn)對(duì)部分潛 在風(fēng)險的識别。商業查詢平台通過結構化、體系化、可視(shì)化的數據收集與加工(gōng)，在實現(xiàn)商業價值與用(yòng)戶價值的基礎上(shàng)，進一步減少商業交易中的“信息不對(duì)稱”，降低(dī)社會(huì)運行中的 “信用(yòng)成本”，助力誠信社會(huì)建設，從(cóng)而具備了(le)意義更爲重大(dà)的社會(huì)價值。政府數據的大(dà)規模開(kāi)放(fàng)是我國商業與信息查詢行業得以誕生的根本原因之一。以市場份額排名第一且知(zhī)名度最高(gāo)的天眼查爲例，根據該平台的業務描述，該平台是通過非人工(gōng)方式從(cóng)全國企業信用(yòng)信息公示系統、中國裁判文(wén)書網、中國執行信息公開(kāi)網等政府 數據開(kāi)放(fàng)平台以及國家知(zhī)識産權局、商标局、版權局等行政部門(mén)的官方網站(zhàn)收集、聚合公開(kāi)數據。例如，通過全國企業信用(yòng)信息公示系統所提供的數據接口，天眼查平台獲得了(le)企業相關的工(gōng)商基本信息、股東信息、工(gōng)商變更信息、主要任職人員、 企業分支機構、動産抵押、股權出質、行政處罰、企業年報(bào)等重要數據。在政府數據要素進一開(kāi)放(fàng)後，商業查詢能(néng)爲企業帶來(lái)更大(dà)的價值。據《中國經濟周刊》報(bào)道(dào)，2017 年 4 月天眼查個人端産品商業化後，一個月時(shí)間就實現(xiàn)了(le)收支平衡， 當年營收額達到(dào)了(le) 6000 萬元，不過後續再無公開(kāi)營收數據。這(zhè)一案例也(yě)證明(míng)，将政府分散在各處開(kāi)放(fàng)的公共數據資源進行整合、梳理(lǐ)與分析，也(yě)能(néng)夠創造出巨大(dà)的經濟社會(huì)價值。案例 2：開(kāi)放(fàng)衛生安全信息以提高(gāo)市場衛生狀态飲食是人們日常生活的基本需求之一，但(dàn)餐飲領域存在的明(míng)顯信息不對(duì)稱也(yě)一直是困擾社會(huì)的一大(dà)難題。一個普通食客進入餐廳後，能(néng)看(kàn)到(dào)的往往是一個封閉的廚房和(hé)道(dào)道(dào)直接呈上(shàng)來(lái)的菜品。這(zhè)些(xiē)菜品是不是在安全衛生的條件下(xià)生産出來(lái)，食客通常不得而知(zhī)。因此，保障飲食生産與供應的衛生安全，減少餐飲領域衛生條件的信息不對(duì)稱，不僅是社會(huì)大(dà)衆的真實期盼，也(yě)是政府開(kāi)展社會(huì)監管與公共服務活動的 重中之重。通過衛生數據要素的開(kāi)放(fàng)，讓市場、社會(huì)參與市場監管成爲可能(néng)。通常來(lái)說，大(dà)部分國家會(huì)要求店(diàn)鋪通過張貼衛生評級貼紙(zhǐ)到(dào)餐廳的醒目位的模式去展示其衛生情況。但(dàn)是大(dà)部分情況下(xià)，大(dà)部分消費者在進入店(diàn)面之後，并不會(huì)因爲看(kàn)到(dào)餐飲衛生質量的貼牌而改變自(zì)己的選擇，也(yě)無法起到(dào)反向的客戶監督作(zuò)用(yòng)。2012 年，英國食品标準局将所有的食品衛生評級結果放(fàng)到(dào)了(le)網上(shàng)，所有消費者都可以登錄“ratings.food.gov.uk”網站(zhàn)輸入鋪的名稱和(hé)地址信息，來(lái)查詢一家店(diàn)鋪的評分情況。更重要的是，英國食品标準局向社會(huì)提供了(le)應用(yòng)程序 API 接口，方便各類社會(huì)直接通過接口調用(yòng)食品衛生評級數據，并對(duì)這(zhè)些(xiē)數據進行開(kāi)發利用(yòng)。這(zhè)種數據要素的開(kāi)放(fàng)就給了(le)互聯網企挖掘及調用(yòng)食品衛生評級數據的機會(huì)。在英國境内占據市場份額較大(dà)的 JustEat、UberEat 和(hé)Deliveroo 等生活服務平台(類似中國 的美(měi)團、大(dà)衆點評、餓了(le)麽)，都調用(yòng)了(le)英國食品标準局所開(kāi)放(fàng)的食品性評數據以供消費者在選擇餐廳的時(shí)候做出參考。還發有人開(kāi)發了(le)一個叫做“Don’tEatAt”的 APP， 用(yòng)戶在允許 APP 讀取地理(lǐ)定位信息後，一旦進入一家衛生有問題的餐廳，APP 就會(huì) 跳出一個警示“⚠”，提醒用(yòng)戶這(zhè)家餐廳的潛在衛生問題。通過數據要素的流通以及反饋，英國餐館的衛生水(shuǐ)平進一步的得到(dào)了(le)提高(gāo)。英國食品衛生評級的數據開(kāi)放(fàng)取得了(le)非常顯著的社會(huì)收益根英國食品标準局估算(suàn)，每年大(dà)約有 1.2 億次的 API 調用(yòng)申請(qǐng)服務發生，大(dà)量的社會(huì)機構與個人獲取了(le)相關數據并加以利用(yòng)。事(shì)實上(shàng)從(cóng)那些(xiē)認真對(duì)待餐館經營的老(lǎo)闆角度來(lái)看(kàn)，食品衛生評級數據的公開(kāi)和(hé)被利用(yòng)，對(duì)他(tā)們店(diàn)鋪的聲譽與生意确實有好(hǎo)處。北愛爾蘭地方政府還利用(yòng)這(zhè) 一數據來(lái)調整受評估店(diàn)鋪的行政繳費率，以激勵餐館切實地改善他(tā)們的衛生條件。英國食品衛生評級的政府數據開(kāi)放(fàng)還在食品衛生領域之外(wài)發揮出更大(dà)的功能(néng)。例如，英國經濟部(DepartmentforEconomy)通過将食品标準局開(kāi)放(fàng)的食品衛生認可計(jì)劃數 據（FHRS：Food Hygiene Rating Scheme）與其他(tā)數據集的“并庫”分析，來(lái)檢查房産的商用(yòng)情況。英國地方政府則利用(yòng) FHRS 數據來(lái)判斷哪一片城(chéng)區(qū)的下(xià)水(shuǐ)道(dào)非常容易被食品垃圾中的脂肪堆積所阻塞，從(cóng)而顯著提升了(le)城(chéng)市管理(lǐ)的效率。3.2.對(duì)其他(tā)要素的替代與節約，降低(dī)要素總投入量在非信息産品的生産中，數據要素所能(néng)發揮的重要功能(néng)之一，是在某些(xiē)生産環節替代其他(tā)要素，進而在總體上(shàng)節約各類要素總投入量。曆史上(shàng)，随着生産力的發展與科學技術的進步，新興生産要素對(duì)傳統生産要素的替代一直在發生。就像機器能(néng)夠替代人力，數據要素對(duì)其他(tā)要素的替代功能(néng)也(yě)不會(huì)例外(wài)。相較于信息産品的生産即 “數字産業化”，非信息産品的生産同樣可以投入數據要素并邁向新的産業模式，也(yě) 即“産業數字化”。數據要素擁有的是一種“虛拟替代性”。在傳統的生産模式下(xià)，土地、勞動力等各種物理(lǐ)實體要素會(huì)對(duì)生産活動加以約束，決定了(le)生産活動的發生時(shí)間、發生地點、發生規模。數據要素投入生産活動中後，某些(xiē)環節就不再依賴物理(lǐ)實體要素，轉而依靠存在于虛拟空(kōng)間中的數據要素來(lái)完成該環節的生産。這(zhè)就是數據要素在生産中的 “虛拟替代性”體現(xiàn)。最爲典型的數據要素替代土地要素案例是那些(xiē)互聯網交易平台。過去，人們在線下(xià)的特定場所裏進行貨品交易，在這(zhè)種傳統的生産模式裏，土地爲交易雙方提供了(le)活動空(kōng)間，但(dàn)也(yě)約束了(le)交易的發生場合。以阿裏巴巴批發網爲代表的互聯網交易平台，将貨品交易到(dào)了(le)線上(shàng)的虛拟空(kōng)間中。這(zhè)樣，即使買賣雙方主體在浙江義烏或者廣東廣州，看(kàn)貨、談價、簽約等交易活動也(yě)一樣能(néng)夠完成，甚至還可以舉辦線上(shàng)展會(huì)，實現(xiàn)“雲上(shàng)看(kàn)展”。如今在許多行業，線上(shàng)交易的規模已經 能(néng)夠占據半壁江山。重要的是，盡管數據、土地、勞動力同屬生産要素，但(dàn)在許多情境下(xià)，使用(yòng)數據要素達成相同的生産目标更具經濟性、生産成本更低(dī)。因此，用(yòng)數據要素替代土地、 勞動力等傳統要素，除了(le)提升生産效率之外(wài)，最重要的意義在于要素總投入量的節 約。節約出的傳統要素可以改投到(dào)生産過程的其他(tā)受土地、勞動力要素制約、更具要素緊缺脆弱性的環節之上(shàng)，從(cóng)而帶動生産活動實現(xiàn)效率效能(néng)的全方位提升。案例 3：數字化系統提高(gāo)城(chéng)市運行效率通過大(dà)量數據所建立的數字城(chéng)市以有很(hěn)多創新的治理(lǐ)方式。如數字規劃與模拟爲城(chéng)市規劃者生動呈現(xiàn)不同方案特點，數字技術可以助力疫情的管理(lǐ)和(hé)防控，可以實時(shí) 呈現(xiàn)城(chéng)市危化品的運輸軌迹等，讓城(chéng)市更有韌性。數字孿生城(chéng)市可以改善居民生活。人口膨脹、交通擁擠、住房困難、資源緊張等“城(chéng)市病”日益嚴重，城(chéng)市可持續發展面臨重大(dà)挑戰。數字孿生城(chéng)市可以提升居民服務，如智能(néng)門(mén)磁感知(zhī)系統守護失能(néng) 獨居老(lǎo)人安全，實時(shí)導航服務便捷市民出行，遠程醫(yī)療、數字教育惠及更多人群， 讓城(chéng)市更加宜居。同時(shí)數字孿生通過智能(néng)分析與空(kōng)間推演優化資源分配，調整人口與産業分布，改善環境承載力；新型分布式綜合能(néng)源系統促進清潔能(néng)源應用(yòng)，讓城(chéng) 市更可持續。例如，2021 年 11 月，國網上(shàng)海電力研發的數據産品“企業電智繪”在上(shàng)海數據交 易所完成交易，該産品利用(yòng)企業用(yòng)電行爲、用(yòng)電繳費、用(yòng)電水(shuǐ)平、用(yòng)電趨勢等數據構建評價模型，爲銀行提供授信決策、貸後管理(lǐ)、反欺詐等方面的決策參考。又如， 在房地産領域，利用(yòng)房地産基礎數據能(néng)夠爲商業銀行按揭貸款業務及抵押物價值監 測提供更多有價值的信息，包括客戶資信評價、貸款風(fēng)險控制以及不良資産處置等 可以看(kàn)出，對(duì)于數據要素利用(yòng)而言，在數據要素開(kāi)放(fàng)後，不僅能(néng)開(kāi)拓新的業務領域， 而且賦能(néng)關聯行業業務發展，這(zhè)也(yě)正是數據要素所發揮的乘數。以英國施工(gōng)地下(xià)管線的單位破壞模型爲例，我們會(huì)發現(xiàn)城(chéng)市數字孿生對(duì)于提升城(chéng)市 運營效率和(hé)節約城(chéng)市維護成本有很(hěn)大(dà)幫助。目前全球大(dà)部分的地下(xià)管道(dào)數據并沒有被要素化，施工(gōng)單位通常需要在施工(gōng)前聯系多個組織從(cóng)而獲取關于地下(xià)水(shuǐ)、氣、通 信以及特種管道(dào)的具體位置數據。在目前的情況下(xià)，這(zhè)些(xiē)數據通常有多種格式和(hé)比 例，具有不同的準确度，甚至還可能(néng)不完整。這(zhè)就導緻在施工(gōng)過程中挖斷管道(dào)變成 了(le)一件常有的事(shì)，這(zhè)不僅耽誤了(le)施工(gōng)進度，還産生了(le)不必要的财務支出。英國政府 曾經計(jì)算(suàn)過如果将國家地下(xià)資産進行數據登記後，在未來(lái)的十年裏有望每年收益 3.641 億英鎊。其中減少公用(yòng)事(shì)業停工(gōng)帶來(lái)的節省每年有 2.5 億英鎊；通過共享數據 降低(dī)的交流成本每年有 9100 萬英鎊；以及通過提高(gāo)項目現(xiàn)場效率帶來(lái)的1600 萬英 鎊收益。也(yě)就是說如果對(duì)全英國地下(xià)管線數據數字化後的投資收益進行保守估計(jì)， 每投資 1 英鎊可産生價值 30 英鎊的收益，這(zhè)對(duì)于任何政府計(jì)劃來(lái)說都是極高(gāo)的回 報(bào)率。3.3.與生産中的其他(tā)要素融合以達到(dào)價值共創數據要素還可以與其他(tā)類要素相融合，以協同創造财富與價值。一種生産要素要助 力生産的價值創造活動，就必然要與其他(tā)要素相結合，如勞動力與土地的結合、勞 動力與資本的結合。在現(xiàn)實中，數據要素則更加依賴于與其他(tā)物理(lǐ)要素的結合，這(zhè) 是因爲數據要素具有“虛拟”與“賦能(néng)”兩重性質。數據的“虛拟”性質使得數據 要素在參與非信息産品的生産時(shí)，必須以其他(tā)生産要素作(zuò)爲載體。數據的“賦能(néng)” 性質則源于其他(tā)物理(lǐ)要素運用(yòng)活動對(duì)數據的需求。通過吸收與運用(yòng)數據，生産活動 能(néng)夠提升要素使用(yòng)的整體效率效能(néng)。知(zhī)識與技術的傳遞以及再創造。數據本身就是信息的載體，數據要素與其他(tā)物理(lǐ)要素結合後，高(gāo)價值的知(zhī)識與技術也(yě)同時(shí)實現(xiàn)從(cóng)數據要素到(dào)物理(lǐ)要素的傳遞 與結合，從(cóng)而提升生産效率與效能(néng)，并最終構成産品本身價值的一部分。在數據要素與其他(tā)物理(lǐ)要素結合後，新的知(zhī)識還會(huì)被繼續創造出來(lái)。例如，勞動力 與數據的結合可以産生對(duì)勞動力狀況的新理(lǐ)解，資本與數據的結合能(néng)夠形成數 字化資本。通過知(zhī)識與技術傳遞以及再創造兩種效應的加總，數據要素與其物 理(lǐ)要素的結合能(néng)夠大(dà)幅縮短一個生産活動的技術積累與研發周期，幫助産業在 更短的時(shí)間内邁上(shàng)新的台階。對(duì)傳統生産要素改良并生産率的整體提升。在傳統的生産模式下(xià)，生産活動的 管理(lǐ)者那些(xiē)對(duì)決定要素最優投人量與最優組合形式的必要信号(如價格信号、供 給與需求信号、競争意願信号、風(fēng)險信号)并不完全清楚，也(yě)不具備充分的時(shí)間來(lái)獲取上(shàng)述信号。但(dàn)在數據要素充分流通後，在生産中對(duì)某一類特定要素的短 缺或者冗餘現(xiàn)象會(huì)開(kāi)始逐步減少。例如:數據要素與勞動力要素結合後，通過對(duì)企業用(yòng)工(gōng)結構的優化和(hé)人力資本的更優配置，消除勞動力要素的冗餘配置，實現(xiàn)勞動生産效率的提升;數據要素與資本要素結合後，通過數據驅動投資決策， 調整和(hé)優化投資方向，改良資本在整個要素投入結構中的占比，從(cóng)而實現(xiàn)資本 應用(yòng)效益的最大(dà)化等等。在傳統時(shí)代，氣象部門(mén)主要利用(yòng)本地化的觀測儀器獲得本地觀測結果，進而做出對(duì) 未來(lái)天氣狀況判斷。後來(lái)，氣象衛星拍(pāi)攝的雲圖極大(dà)地提升了(le)天氣預報(bào)準确性。不過人們獲得的依然是“未來(lái) 24 到(dào) 48 小(xiǎo)時(shí)有雨”這(zhè)樣相對(duì)粗顆粒的預報(bào)信息。進入 數字化時(shí)代後，通過進一步的對(duì)氣象基礎設施的建設，氣象部門(mén)能(néng)夠産出更細緻、 更準确、信息含量更大(dà)的高(gāo)價值氣象信息産品。例如，我國政府在全國各地布設了(le) 數百台天氣雷達構成了(le)一個密集的天氣雷達網，實時(shí)收集雲雨目标物的數據。中央 氣象部門(mén)彙聚了(le)企國所有多普勒天氣達收集的氣象數據後就可以将這(zhè)些(xiē)數據作(zuò)爲要素，投入高(gāo)價值氣象信息産品的生産中，像雷達回波圖就是這(zhè)一生産活動的典型産出。不同觀測頻率與觀測重點的氣象數據，經過處理(lǐ)後形成了(le)預警、預報(bào)、氣象指引等 不同形式的氣象數據産品。根據著名的德爾菲氣象定律，氣象投入與産出比爲1:98， 即企業在氣象信息上(shàng)投資 1 元，便可以得到(dào) 98 元的回報(bào)，這(zhè)反映了(le)氣象數據的巨大(dà)價值。氣象災害預警類數據可以服務于城(chéng)市管理(lǐ)尤其是爲建設韌性城(chéng)市，提高(gāo)數 字政府建設水(shuǐ)平，強化數字技術在應對(duì)氣候自(zì)然災害等突發事(shì)件應對(duì)中的運用(yòng)，全面提升預警和(hé)應急處理(lǐ)能(néng)力。氣象數據企業以上(shàng)述數據産品爲基礎，通過高(gāo)時(shí)效性、 可視(shì)化、格點化的數據服務，滿足農(nóng)業、電力、新能(néng)源、零售、保險、交通等領域 客戶的不同需求。農(nóng)業：氣象服務公司結合遙感、物聯網、水(shuǐ)肥一體化等技術爲傳統農(nóng)業提供信 息化綜合解決方案。爲農(nóng)業生産者對(duì)農(nóng)作(zuò)物種植面積、作(zuò)物長勢提供遙感監測， 進行大(dà)宗農(nóng)産品産量預估，爲病蟲害和(hé)氣象災害提供決策支持，實現(xiàn)減少投入、 規避風(fēng)險、提高(gāo)産量、增加效益的目的。電力：通過建立對(duì)氣象數據的分析平台，電力行業相關企業可針對(duì)造成電網及設備設施損害的主要自(zì)然災害進行精細化、杆塔級的監測預警，以先進的科技 手段支撐電網防災減災。新能(néng)源：新能(néng)源發電站(zhàn)通過采用(yòng)更高(gāo)精準度的氣象數據和(hé)智能(néng)預測模型，對(duì)區(qū)域内風(fēng)光出力進行準确的預測，從(cóng)而提高(gāo)能(néng)源利用(yòng)效率并減少因波動性和(hé)間歇性特征在并網時(shí)給電網造成的沖擊。零售：精準的天氣數據分析不但(dàn)可以幫助商家預測商品銷量、客流量、商品庫存量等，也(yě)可以通過結合曆史氣象數據，分析消費者喜好(hǎo)，商家還可以進行精準營銷，最終實現(xiàn)降本增效的效果。保險：氣象數據在保險領域主要應用(yòng)包括氣象保險指數産品、巨災保險産品、 保險公司風(fēng)險測定等。交通：氣象情況對(duì)交通安全與效率造成巨大(dà)影響。例如，氣象數據已在航班管 理(lǐ)、民航試飛(fēi)、機場選址等場景發揮巨大(dà)價值，不僅提升了(le)航班安全水(shuǐ)平，也(yě)幫助相關企業實現(xiàn)降本增效的目的。案例 5：交通數據，反映城(chéng)市的“一呼一吸”交通數據具有維度多、實時(shí)性與動态性強等特征，包括實時(shí)流量、車輛綜合信息、 阻斷與管制情況、路況與天氣等多個維度，形成智慧交通系統、自(zì)動駕駛地理(lǐ)圍欄 服務、智能(néng)導航等多樣産品，其應用(yòng)場景全面覆蓋 G 端、B 端與 C 端，滿足各個領 域的需求。G 端：交通大(dà)數據是城(chéng)市流量的直觀體現(xiàn)，對(duì)城(chéng)市治理(lǐ)與智慧城(chéng)市建設有着不可估 量的價值。在數字政府等政策的推動下(xià)，各地建設智慧交通系統，顯著提高(gāo)了(le)治理(lǐ) 效能(néng)，爲相關軟件與服務市場注入巨大(dà)動能(néng)。以捷碼綜合交通運行監測與應急指揮 平台爲例，其彙集并統籌公路路網、城(chéng)市交通、出租網約、長途客運、貨運、交通 樞紐場站(zhàn)、交通在建工(gōng)程等各種交通信息資源，提供全面監測、分析決策、行業監 管、應急保障等服務，該平台服務于交通運輸監管單位的綜合交通管理(lǐ)工(gōng)作(zuò)，已在 浙江省多地交通運輸局實施應用(yòng)，切實推動了(le)治理(lǐ)現(xiàn)代化、智能(néng)化。B 端：交通大(dà)數據代表的城(chéng)市流量信息蘊含着巨大(dà)的商業價值，相關産品與 B 端需 求的結合将成爲城(chéng)市增長的亮(liàng)點。圍繞實時(shí)流量、車輛綜合信息的交通大(dà)數據能(néng)爲 商家精準的預測區(qū)域流量、消費者偏好(hǎo)與消費能(néng)力等，爲經營管理(lǐ)賦能(néng)，實現(xiàn)降本 增效。此外(wài)，交通大(dà)數據與智能(néng)駕駛、金(jīn)融等新興應用(yòng)場景深度融合。基于 V2X 車 路雲協同技術，百度智能(néng)網聯解決方案爲自(zì)動駕駛與智能(néng)交通提供泛在連接技術與 端到(dào)端應用(yòng)服務；基于百度地圖海量時(shí)空(kōng)數據，百度智慧金(jīn)融地圖解決方案構建金(jīn) 融行業的地圖數字底座，與網格化營銷管理(lǐ)和(hé)服務、新型車險運營、網點選址、地址反欺詐、農(nóng)業金(jīn)融等諸多金(jīn)融業務場景深度融合，賦能(néng)金(jīn)融行業數字化與智能(néng)化 升級。C 端：交通大(dà)數據帶來(lái)數字地圖、智能(néng)導航等服務的全面升級，讓 C 端消費者更好(hǎo) 享受城(chéng)市生活。交通大(dà)數據切實便捷了(le)消費者出行，傳統導航業務在路線指引的準 确性、實時(shí)性進一步增強，網約車等服務不斷成熟；交通大(dà)數據助力新零售，以美(měi) 團、盒馬爲代表的服務把城(chéng)市生活的多姿多彩帶到(dào)消費者身邊。除了(le)基礎的地圖功能(néng)外(wài)，通過對(duì)交通數據以及其他(tā)數據的進一步疊加分析，可能(néng)還 能(néng)得到(dào)很(hěn)多行爲結論。目前，北京公安正在嘗試用(yòng)智能(néng)公交一卡通數據的分析研究 結果，根據異常交通記錄分析來(lái)抓小(xiǎo)偷。因爲絕大(dà)多數的行人會(huì)選擇最優的交通方 式（最短時(shí)間／距離，或者最少的換乘），而扒手的行爲路徑可能(néng)不會(huì)按照最優解進 行。類似的行爲分析可能(néng)還能(néng)用(yòng)到(dào)旅遊熱力分析，路況分析等多個場景。
因此，我們會(huì)發現(xiàn)數據要素既是生産要素，也(yě)蘊含着其他(tā)生産要素的意義。經濟活動的效益是由勞動者、土地、資本、企業家才能(néng)、技術、數據(信息和(hé)知(zhī)識)等全要素 協同作(zuò)用(yòng)的結果，要素之間的連接形成了(le)經濟價值網絡。以數據爲紐帶,不斷沖破行業信息不對(duì)稱的壁壘，跨行業資源整合成本不斷降低(dī)，行業不斷跨界融合，衍生平 台經濟、共享經濟、零工(gōng)經濟等新的經濟形态，數據在其中發揮着核心和(hé)紐帶作(zuò)用(yòng)。
随着數據要素市場化的深入，颠覆式創新時(shí)代即将到(dào)來(lái)。數據與經濟活動的深度融 合一直都可以促進各類生産要素的融合創新，就像互聯網模式衍生出的“互聯網+” “5G+”、“人工(gōng)智能(néng)+”等信息服務新業态。就像滴滴除了(le)提供打車平台外(wài)，也(yě)開(kāi)創 了(le)順風(fēng)車、拼車等出行模式，數據要素市場中的創新在未來(lái)也(yě)一定會(huì)成爲颠覆性創 新的源頭。因爲數據要素和(hé)任何一個行業的深度結合，各類學科的交叉溝通，都可 以帶來(lái)“更簡單、更容易、更便宜”的三更解決方案。這(zhè)正是每一次生産力發展周 期都會(huì)帶來(lái)十倍到(dào)百倍的新增市場，這(zhè)就是數據要素化對(duì)我國經濟的真正的創新式 “颠覆”。
