科技發展的今天，智慧城(chéng)市和(hé)智慧警務的出現(xiàn)從(cóng)根源上(shàng)減少了(le)各種違法犯罪事(shì)件發生的頻率。多元的數據資源可以輕松整合，提高(gāo)了(le)搜查效率，也(yě)給城(chéng)市的管理(lǐ)帶來(lái)了(le)新的思路，解放(fàng)警力資源，實現(xiàn)城(chéng)市全覆蓋、無盲區(qū)，極大(dà)促進“技防+物防+人防”的預案效能(néng)。我們常說的智慧公安是以互聯網、物聯網、智能(néng)引擎、視(shì)頻技術、數據分析處理(lǐ)等爲技術支撐，以公安信息化爲核心，再通過互聯化、智能(néng)化的方式，促進公安系統各個功能(néng)模塊高(gāo)度集成和(hé)協調運作(zuò)，有以下(xià)這(zhè)些(xiē)特點。1、智能(néng)監控網格化，實時(shí)量化監控：系統能(néng)借助高(gāo)清智能(néng)攝像頭捕獲的各類量化數據，系統自(zì)動分析人員，車輛等數據，省去大(dà)量人力手工(gōng)排查的工(gōng)作(zuò)量。2、對(duì)大(dà)數據的變化趨勢做出分析預測：其中一項就是人群監控，傳統的人群監控需要靠人眼排查分析，給公安幹警帶來(lái)的壓力很(hěn)大(dà)。而現(xiàn)在可以通過大(dà)數據平台算(suàn)法對(duì)過往人流數據、當前人流數據、出入比、飽和(hé)度、密度變化比等多個維度進行實時(shí)分析，預測人流變化趨勢和(hé)人群密度。3、自(zì)動鎖定目标對(duì)象的移動軌迹：傳統的公安監控往往存在多系統無法同步分析聯動的問題，可疑人員或車輛的定位跟蹤往往需要長時(shí)間的人力分析。而現(xiàn)在的智慧公安可以基于大(dà)數據技術的多層聯動平台消除數據孤島，實時(shí)提供目标對(duì)象的移動軌迹分析。将龐大(dà)的數據資源庫進行整合布局，把所有數據的價值充分燃燒，轉換成新動能(néng)，賦能(néng)給各個警種，支撐起城(chéng)市級智慧警務工(gōng)作(zuò)的新平台，爲公安及城(chéng)市建設賦能(néng)，這(zhè)就是智慧公安！一個城(chéng)市的公安系統，城(chéng)市系統的建設不完善，那麽各種違法犯罪案件的發生會(huì)變得防不勝防，如今公安感知(zhī)體系建設也(yě)成爲了(le)時(shí)代的新趨勢、新需求。二、感知(zhī)源建設對(duì)智慧公安工(gōng)作(zuò)的意義感知(zhī)源是一種數據采集前端設備，主要用(yòng)于感知(zhī)識别外(wài)界物體和(hé)信息，爲物聯網、大(dà)數據、人工(gōng)智能(néng)等應用(yòng)提供數據支撐。通過建設智慧公安感知(zhī)源體系，有助于提高(gāo)數據采集的效率和(hé)準确性，爲公安業務提供數據支撐，實現(xiàn)數據驅動的智能(néng)化決策；也(yě)能(néng)增強對(duì)社會(huì)治安、公共安全、網絡安全等方面的态勢感知(zhī)和(hé)預警能(néng)力，及時(shí)發現(xiàn)和(hé)處置各類安全風(fēng)險和(hé)威脅，提升公共安全管理(lǐ)水(shuǐ)平；同時(shí)，還将推動公安信息化與社會(huì)治理(lǐ)的深度融合，構建多元互聯的社會(huì)治理(lǐ)體系，增強群衆的安全感和(hé)滿意度。
