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 “數據作(zuò)爲新型生産要素，要充分發揮其放(fàng)大(dà)疊加倍增作(zuò)用(yòng)。”在日前舉辦的第七屆數字中國建設峰會(huì)上(shàng)，國家數據局局長劉烈宏表示，要推動數字經濟和(hé)實體經濟深度融合，全面深化數據要素市場化配置改革，在推進數據領域關鍵核心技術攻關、培育發展新質生産力中發揮更大(dà)作(zuò)用(yòng)。

  夯實數字基礎設施

  《數字中國發展報(bào)告（2023年）》指出，2023年數字中國建設取得積極進展。數據基礎制度建設步伐加快(kuài)，上(shàng)下(xià)聯動、橫向協同的全國數據工(gōng)作(zuò)體系初步形成。數字基礎設施不斷擴容提速，算(suàn)力總規模達到(dào)230EFLOPS，居全球第二位；人工(gōng)智能(néng)、5G、6G等關鍵核心技術不斷取得突破，高(gāo)性能(néng)計(jì)算(suàn)持續處于全球第一梯隊。

  “網、算(suàn)、數、智共同構築新型數字基礎設施，成爲打造新質生産力的關鍵性問題。”中興通訊股份有限公司董事(shì)長李自(zì)學認爲，網絡與算(suàn)力是頂層的數字基礎設施，萬物互聯産生海量數據，拉動了(le)人工(gōng)智能(néng)技術的突破以及算(suàn)力的持續增長。大(dà)數據、大(dà)模型屬于中間層的數字基礎設施，在不斷創新突破的同時(shí)呈現(xiàn)了(le)互相結合、多模融合的特點。未來(lái)，中興通訊将持續強化底層核心技術，加快(kuài)向“連接+算(suàn)力”拓展。

  對(duì)此，科大(dà)訊飛(fēi)董事(shì)長劉慶峰抱有相同觀點：“通用(yòng)大(dà)模型底座決定了(le)行業和(hé)專業模型的能(néng)力和(hé)水(shuǐ)平，要打造自(zì)主可控的通用(yòng)大(dà)模型底座。數據、算(suàn)力、算(suàn)法、場景關鍵要素缺一不可。”

  今年4月份，訊飛(fēi)星火V3.5發布長文(wén)本、長圖文(wén)、長語音(yīn)大(dà)模型，不僅能(néng)夠快(kuài)速學習海量文(wén)本、圖文(wén)資料、會(huì)議(yì)錄音(yīn)，還能(néng)在各種行業場景中給出專業、準确的回答(dá)。“我們将通過軟硬件的深度融合和(hé)集群聯動，彌補在單個芯片和(hé)單卡上(shàng)的劣勢，努力在算(suàn)力上(shàng)不被甩開(kāi)。”劉慶峰說。

  中國移動董事(shì)長楊傑表示，随着人工(gōng)智能(néng)等新一代信息技術快(kuài)速發展，算(suàn)力需求呈爆發式增長，算(suàn)力基礎設施發生深層次、結構性變革，其分布由就近部署向“東中西”泛在部署轉變，算(suàn)力層級由集中式向“雲邊端”立體式轉變，算(suàn)力架構由以通算(suàn)爲主向“通智超量”異構形态轉變。加快(kuài)構建全國一體化算(suàn)力網絡，提供豐富多樣、無所不在的算(suàn)力服務，有助于培育發展新質生産力。

  “下(xià)一步，要繼續加強統籌協調和(hé)政策協同，提升數字中國建設質效，夯實數字基礎設施和(hé)數據資源體系兩大(dà)機制，爲高(gāo)質量發展提供高(gāo)水(shuǐ)平數字化支撐。”劉烈宏說。

  充分釋放(fàng)數據價值

  數據資産化是實現(xiàn)數據價值的重要抓手，既需要數據産權、登記制度的支撐以及流通交易市場的推動，也(yě)需要數據應用(yòng)場景的牽引。《報(bào)告》顯示，2023年數據要素市場日趨活躍，數據要素生産總量達2.85ZB，同比增長22.44%。

  “我們通過不斷完善數據産權、流通交易、收益分配等基礎制度，推進數據要素市場建設，推進構建權責清晰、流轉順暢、作(zuò)用(yòng)明(míng)顯、安全有序的數據開(kāi)發利用(yòng)氛圍，進一步釋放(fàng)數據要素乘數效應。”劉烈宏說。

  在中國電子副總經理(lǐ)陸志鵬看(kàn)來(lái)，數據要素化是數據資産化的實現(xiàn)路徑，中國電子定義數據元件，破解了(le)數據确權、估值、定價、安全和(hé)隐私保護的難題，還可作(zuò)爲數據流通标的物，形成完善的數據資産體系。作(zuò)爲穩定的數據要素形态，數據元件不僅具備安全屬性、價值屬性和(hé)品質屬性，在實現(xiàn)數據的風(fēng)險隔離與安全管控的同時(shí)，還可提升數據價值密度，實現(xiàn)數據資源的産品化流通和(hé)規模化應用(yòng)。中國電子攜手德陽開(kāi)展的數據資産化實踐證明(míng)，數據元件是數據資産價值最大(dà)化的重要支點，推動數據要素市場化配置模式得以實現(xiàn)，撬動數據資源巨大(dà)市場價值。

  公共數據涉及國民經濟和(hé)社會(huì)發展中的方方面面，蘊藏着巨大(dà)經濟價值。推進公共數據開(kāi)發利用(yòng)，對(duì)于賦能(néng)現(xiàn)代化治理(lǐ)、經濟發展具有重要意義。中國電子雲數據運營業務部總經理(lǐ)宋超介紹，中國電子雲數據港通過公共數據運營平台、數據資産服務平台建設，以及數據授權合作(zuò)，打造安全合規體系和(hé)可信開(kāi)發環境，保障數據在可用(yòng)不可見、數據不出域的前提下(xià)，形成數據價值對(duì)外(wài)輸出。此外(wài)，通過鏈接數交所、産業企業、政府等需求端，以行業可信數據空(kōng)間爲核心，發揮自(zì)身跨行業認知(zhī)能(néng)力優勢和(hé)生态聯動優勢，持續服務各類數據需求。

  浪潮雲洲工(gōng)業互聯網副董事(shì)長、總經理(lǐ)龐松濤表示，在數據開(kāi)發運營方面，浪潮雲洲以數據爲驅動，依托工(gōng)業互聯網、行業數據空(kōng)間、區(qū)域數據空(kōng)間等能(néng)力，打造數據資源入表、數據價值全流程服務、數據運營管理(lǐ)平台、數據金(jīn)融服務等數據價值化場景應用(yòng)。助力企業實現(xiàn)授信貸款、數據産品交易、數據知(zhī)識産權價值化，目前已先後爲浪潮集團内部、南京市鼓樓高(gāo)新科技發展集團等企業完成數據資源價值化服務，發揮數據要素價值。

  築牢數據安全底座

  數字技術的快(kuài)速發展爲數據要素價值釋放(fàng)拓展空(kōng)間，統籌數據要素價值釋放(fàng)與安全，正成爲當前數字經濟發展的重要命題之一。

  “數據安全是保障數據要素市場有序發展的必要前提。”中國工(gōng)程院院士、中關村實驗室主任吳建平指出，要提升安全的技術保障水(shuǐ)平，在數據要素流通各環節交叉應用(yòng)人工(gōng)智能(néng)、區(qū)塊鏈、隐私計(jì)算(suàn)等，發展可信的數據空(kōng)間，爲數據要素流動安全合規提供技術支撐。

  螞蟻集團董事(shì)長兼CEO井賢棟同樣認爲，數據要素要“用(yòng)得好(hǎo)”，關鍵是“流得動”。螞蟻正在探索下(xià)一代隐私計(jì)算(suàn)技術，提供普惠的隐私計(jì)算(suàn)服務，包括一套端到(dào)端的數據安全保障，通過全鏈路密态、實時(shí)風(fēng)控确保數據安全；一個隐私計(jì)算(suàn)雲服務平台，讓企業像購買雲服務一樣購買隐私計(jì)算(suàn)服務，解決易用(yòng)性問題。

  “過去農(nóng)業數字化程度低(dī)，難以滿足銀行授信風(fēng)控要求，難以獲得信貸支持。”井賢棟介紹，農(nóng)業農(nóng)村部大(dà)數據發展中心與網商銀行發起“農(nóng)戶秒貸”項目，通過螞蟻集團隐私計(jì)算(suàn)技術，安全融合多源數據，實時(shí)分析，掌握農(nóng)戶經營情況，手機一點就能(néng)“秒貸秒批、随借随還”。

  在峰會(huì)期間舉辦的2024數字中國創新大(dà)賽上(shàng)，如何保障金(jīn)融數據安全成爲關注焦點。數字安全賽道(dào)評委、北京市特聘專家楊曉靜是多項大(dà)數據專利的發明(míng)人，她(tā)表示，比賽中多名選手從(cóng)金(jīn)融數據分類分級、跨境數據流動監控、支付數據個人信息共享“最小(xiǎo)必要”原則等不同角度分享了(le)行業的具體實踐。

  “以證券行業爲例，其數字轉型已經進入關鍵階段，但(dàn)此前并沒有統一标準規定哪些(xiē)數據可以彙集和(hé)共享，《證券期貨業數據分類分級指引》出台後，機構就可以‘安全用(yòng)數’，這(zhè)有利于擴展金(jīn)融大(dà)模型的應用(yòng)場景。”楊曉靜說。

  “促進數據要素高(gāo)效流通，要‘發展爲先、安全護航’。”奇安信集團董事(shì)長齊向東表示，面對(duì)複雜(zá)的數據共享、開(kāi)放(fàng)、開(kāi)發利用(yòng)到(dào)交易的流轉過程，既要防止全局性的數據勒索和(hé)洩露，又要對(duì)重要數據和(hé)關鍵環節實施動态和(hé)适度的安全防護，通過識别關鍵場景和(hé)環節，實施分階段的精準和(hé)動态防護。要加快(kuài)打造數據流通安全合規體系，爲數據資源化、要素化、産品化等環節提供制度保障與技術支撐，圍繞數據要素流通活動、平台以及基礎設施進行安全防護，利用(yòng)管理(lǐ)和(hé)監督手段，确保體系有效運作(zuò)。